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让 AI 编程 Agent 变得可信的方法包:动手前先对齐项目真实基线(归属、契约、边界),完工时必须交出新鲜的验证证据,简单任务仍走快车道。冻结 A/B 基准上契约通过率 61.67%→93.33%,不安全结果 13.33%→0%。

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1,024
近 7 天增长
贡献者
2
语言
Python
更新于
2026-08-15
安装
按包信息推导
dsh plugin --profile web add aegis

--profile 后面是你自己起的 profile 名,换成你在用的那个即可。

编辑介绍

Aegis 想解决的是「不敢放手让 Agent 干活」这件事。它不是插件也不是守护进程,而是一套方法包:让 Agent 在改代码之前先对齐你项目的真实基线——谁负责什么、契约是什么、边界在哪,而不是靠猜;声称「做完了」的时候必须附上新鲜的验证证据、覆盖范围和残留风险,你读的是证据不是感觉;退役的兜底逻辑和旧路径会被追踪或删掉,技术债不再悄悄堆积。同时它刻意保留了快车道:琐碎的请求不会被套上一堆流程,只有任务本身复杂时仪式感才会出现。效果在一份冻结的留出 A/B 基准上量过(Aegis 2.7.6,20 个用例 120 次有效运行,两侧同为 gpt-5.6-sol / xhigh):契约通过率从 61.67% 升到 93.33%,不安全结果从 13.33% 降到 0%。同一套方法包在 Codex、Claude Code、OpenCode、Kimi 和 DeepSeek Harness 上通用,DSH 有专门的接入文档。

  • 改代码前先对齐项目真实基线(归属、契约、边界),少返工也少盲信
  • 完工声明必须附新鲜验证证据、覆盖范围与残留风险——你读证据,不读感觉
  • 冻结留出 A/B 基准:契约通过率 61.67%→93.33%,不安全结果 13.33%→0%(有界限的参考性证据)
  • 简单任务保持简单,仪式只在任务真需要时出现;一套方法包通吃 DSH / Codex / Claude Code / OpenCode / Kimi
评分明细
评于 2026-08-15
活跃度
20.1
Star 热度
28.6
工程规范
20.9
维护者
5.7

让 AI 编码 agent 架构感知的方法包(baseline/证据/防漂移),有 dsh 字段并依赖 @deepseek-ai/dsh-skill-filesystem,但本质是跨 agent 通用 method-pack,DSH 只是承载目标之一。

炫耀卡

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