argoB61

package.json에 dsh.bundle 선언이 없어 profile에 설치해도 조립되지 않습니다. 색인 목록·문서·독립 앱이거나 아직 개발 중일 수 있습니다. 사용법은 저장소 README를 확인하세요.

모델 내장 검색, AI 검색, 메타 검색이 푸는 것은 '사람이 정보를 찾는' 문제이고, Argo가 푸는 것은 '에이전트가 정보를 찾는' 문제다. 차이는 인터페이스가 아니라 산출물에 있다. 사람에게는 요약 페이지나 SERP 링크 목록이면 되지만, 에이전트에게 필요한 것은 정렬할 수 있고 `fetch`로 재확인할 수 있으며 컨텍스트를 터뜨리지 않는 증거 자료다. Argo는 검색을 증거 파이프라인으로 다룬다. 먼저 언어를 감지하고, 도메인에 따라 적합한 소스로 라우팅하고, 여러 엔진으로 회수한 뒤 RRF로 융합하고, 마지막에 증거를 빠르게 평가해 간결한 JSON을 낸다 — 증거 후보와 함께 selection·absorption·freshness·합의 네 축의 신뢰도 분해가 붙는다. 시세나 화학식 같은 수직적 질문은 웹 페이지 제목을 훑는 대신 수직 소스에 직결해 바로 답한다. 반복 질의는 메모리와 SQLite 이중 캐시를 타서 인기 질의는 약 10ms. 비용은 무료 우선 예산 모드로 다루고 API 키는 모두 선택 사항이다. 중국어·영어·학술·코드·쇼핑·금융·뉴스·백과 등을 아우르며, 웹 검색과 로컬 파일 검색을 함께 쓸 수 있다. DSH 사용자는 `.dsh-plugin` 번들을 바로 설치할 수 있고, 한 줄 명령이면 모델이 10개의 `mcp__argo__*` 도구를 갖게 된다.

• ▸증거 파이프라인: 언어 감지 → 도메인 라우팅 → 다중 엔진 회수 → RRF 융합 → 평가. 출력은 링크 목록이 아닌 간결한 JSON
• ▸신뢰도를 selection / absorption / freshness / 합의 네 축으로 분해해 에이전트가 바로 정렬하고 `fetch`로 재검증
• ▸수직적 질문은 수직 소스에 직결해 답변. 메모리 + SQLite 이중 캐시로 인기 질의는 약 10ms
• ▸무료 우선 예산 모드에 키는 모두 선택 사항. `dsh plugin --profile web add` 한 줄로 10개 `mcp__argo__*` 도구 설치

五语言文档的 Agent 搜索工具，120+ 引擎+MCP；通用工具而非 DSH 专属插件

README에 붙여 넣으면 이 페이지로 연결됩니다.

배지(한 줄)Markdown 복사

[![dshfind](https://dshfind.com/api/badge/taxueseek/argo?lang=ko)](https://dshfind.com/ko/plugins/taxueseek/argo?ref=badge)

카드(440×200)Markdown 복사

[![dshfind](https://dshfind.com/api/card/taxueseek/argo?lang=ko)](https://dshfind.com/ko/plugins/taxueseek/argo?ref=badge)